1.需求
比如在点评网站中发布的视频或者图文列表/详情都有个点赞,这个如何实现。
需求:
- 同一个用户只能点赞一次,再次点击则取消点赞
- 如果当前用户已经点赞,则点赞按钮高亮显示(前端实现,判断字段Blog类的isLike属性)
2.设计
根据列表和详情涉及的信息建立表字段。对应的表有两个:
- tb_blog:点评笔记表,包含笔记中的标题、文字、图片等
- tb_blog_comments:其他用户对点评笔记的评价
具体表结构:
tb_blog:
CREATE TABLE `tb_blog` (
`id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`shop_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商户id',
`user_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户id',
`title` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '标题',
`images` varchar(2048) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '探店的照片,最多9张,多张以\",\"隔开',
`content` varchar(2048) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '探店的文字描述',
`liked` int(8) UNSIGNED NULL DEFAULT 0 COMMENT '点赞数量',
`comments` int(8) UNSIGNED NULL DEFAULT NULL COMMENT '评论数量',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 23 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Compact;
tb_blog_comments:
CREATE TABLE `tb_blog_comments` (
`id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`user_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户id',
`blog_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '探店id',
`parent_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '关联的1级评论id,如果是一级评论,则值为0',
`answer_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '回复的评论id',
`content` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '回复的内容',
`liked` int(8) UNSIGNED NULL DEFAULT NULL COMMENT '点赞数',
`status` tinyint(1) UNSIGNED NULL DEFAULT NULL COMMENT '状态,0:正常,1:被举报,2:禁止查看',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Compact;
实现步骤:
- 给Blog类中添加一个isLike字段,标示是否被当前用户点赞
- 修改点赞功能,利用Redis的set集合判断是否点赞过,未点赞过则点赞数+1,已点赞过则点赞数-1
- 修改根据id查询Blog的业务,判断当前登录用户是否点赞过,赋值给isLike字段
- 修改分页查询Blog业务,判断当前登录用户是否点赞过,赋值给isLike字段
为什么采用set集合:因为我们的数据是不能重复的
3.代码实现
public Result likeBlog(Long blogId) {
// 1.获取登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BlogConstant.BLOG_LIKED_KEY + blogId;
Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
if (BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
//3.如果未点赞,可以点赞
//3.1 数据库点赞数+1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", blogId).update();
//3.2 保存用户到Redis的set集合
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, userId.toString());
}
} else {
//4.如果已点赞,取消点赞
//4.1 数据库点赞数-1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", blogId).update();
//4.2 把用户从Redis的set集合移除
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, userId.toString());
}
}
return Result.success();
}
4.点赞排行榜
在笔记的详情页面,需要把该笔记点赞的人显示出来,比如最早点赞的TOP5,形成点赞排行榜。
之前的点赞是放到set集合,但是set集合是不能排序的,所以这个时候,咱们可以采用一个可以排序的set集合,就是咱们的sortedSet
点赞功能:
public Result likeBlog(Long blogId) {
// 1.获取登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BlogConstant.BLOG_LIKED_KEY + blogId;
// SortSet查询元素的score是否存在就可以判断用户点赞情况
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
if (score == null) {
// 3.如果未点赞,可以点赞
// 3.1.数据库点赞数 + 1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", blogId).update();
// 3.2.保存用户到Redis的set集合 zadd key value score
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
}
} else {
// 4.如果已点赞,取消点赞
// 4.1.数据库点赞数 -1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", blogId).update();
// 4.2.把用户从Redis的set集合移除
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
}
}
return Result.success();
}
点赞列表查询列表:
public Result queryBlogLikes(Long id) {
String key = BlogConstant.BLOG_LIKED_KEY + id;
// 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
int size = 4;
// 这里的Set实际上是Redis的SortSet返回有序数据通过封装成 LinkedHashSet 类
Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, size);
if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
return Result.success(Collections.emptyList());
}
// 2.解析出其中的用户id
List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
// 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 )
List<User> userList = userService.query().in("id", ids).list();
if (userList == null || userList.isEmpty()) {
return Result.success(Collections.emptyList());
}
Map<Long, User> userMap = userList.stream()
.collect(Collectors.toMap(User::getId, user -> user));
//根据top5的顺序排序
List<UserDTO> userDTOList = new ArrayList<>(top5.size());
Iterator<String> iterator = top5.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String next = iterator.next();
UserDTO userDTO = new UserDTO();
BeanUtil.copyProperties(userMap.get(Long.valueOf(next)), userDTO);
userDTOList.add(userDTO);
}
// 4.返回
return Result.success(userDTOList);
}
评论区